“衣+图像识别搜索”走红 “百度实物翻译”要如何自处？

作为国内搜索界巨头，图像搜索是百度的必攻之地，此前李彦宏在2014年9月百度世界大会上发表演讲时提出：“未来五年，使用图像和语音来表达需求的比例将超过50%。比如在万达广场走，突然发现一个女孩穿的裙子很漂亮，只要拍照就可以告诉你万达哪家店哪个专柜在卖。类似实物拍照搜索的商业价值是非常高的。这个类型的搜索将占到拍照搜索的35.5%。”

而后，我们看到，手机百度5.5版本上线，主打实物拍照搜索功能。事实上，这已经不是百度首次推出图像识别的相关产品。2014年初，百度发布百度翻译3.0时，就已嵌入了“实物翻译”功能，尽管该功能自上市伊始就因为翻译结果经常不尽人意而广受诟病。

5月31日，在由百度新闻、36氪、新浪创业联合举办的“奇点大学中国区学员选拔大赛”10强总决赛上，一个气场十足的红衣女子引起了全场关注，她就是“衣+图片搜索引擎”（以下简称“衣+”）的创始人张默。这位女子娓娓道来的，自己和团队正在做的事情，似乎就是李彦宏描述中的图像识别未来的“梦想照进现实”。

张默在现场介绍，我们会放这个API，让你在所有可以看到图的地方，比如说相册、美图、微博、视频类的优酷和爱奇艺，以及小米、乐视这样的希望电视可以边看边买。“衣+”的竞争力有四点，技术领先、数据库庞大，我们产品有灵魂，并且有精英的团队，有全球化视角的极客。

在百度最重视的服装搜索垂直领域，这个颇具潜力的初创公司“衣+”正在挑战百度拍照搜索，而且似乎更胜一筹。

据了解，“衣+”基于最新的图象识别和深度学习的神经网络和搜索的技术，可以将时装的识别精度由60%提高到90%到98%。众所周知，服饰的识别是一个很难的领域，可是深度学习被誉为人工智能的“圣杯”，我们真的感觉它的神奇。可以看到它经过“深度学习”，可以实现服饰的款式、材质、纹理和明星同款的“记忆识别”。

“深度学习真的是非常的激动人心，一开始像一个出生的婴儿，我们用了十个小时它就已经学会了两岁的孩子所掌握的知识。”张默介绍，“我们积累一百万的商品用了三个月，可是我们用了两个月就到了两千万，我们积累三百万的用户用了半年，未来半年我们会为十亿用户提供服务。这种基于模拟人脑的深度神经网络设计了针对服饰的独一无二的深度学习的训练框架，通过海量的数据进行训练。我们有一个多层的深度神经网络体系，可以对商品的属性来进行‘自学习’。”

业内人士认为， 在服装这个图像识别垂直领域，市场潜力企业都已经有后来居上之势啦！ 百度实物翻译这样的大众品类图像识别产品，需要赶紧加把劲啦！