神经网络立功劳 谷歌：翻译误字率下降超30%

据国外媒体VentureBeat报道，谷歌高级研究员杰夫·迪恩（Jeff Dean）在在加州圣克拉拉举行的AI Frontiers Conference大会上发表讲话，期间披露了公司语音识别软件在准确性上的最新状况。

　　据科技网站Mashable的卡丽莎·贝尔（Karissa Bell）发布的推文称，迪恩说，谷歌语音识别软件的误字率（即转录单词的错误率）已经下降超过30%。谷歌发言人后在电子邮件中向VentureBeat证实了这一数据。

　　根据贝尔的推文，迪恩将这一改进归功于“神经网络的加入”。神经网络属于谷歌等公司应用于深度学习技术的系统。人们利用大量的数据来训练神经网络，比如语音片段，然后让神经网络自行对新数据做出推断。2012年推出Android“果冻豆”（Jelly Bean）系统时，谷歌开始将神经网络应用于它的语音识别软件。

　　谷歌平常较少公开谈论其在这一重要领域的进展。其语音识别技术目前被应用于公司旗下的多款产品，从Google Home智能家居音箱到Android和iOS平台上的Gboard虚拟键盘。谷歌CEO桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）倒曾在2015年表示，公司的语音识别软件的误字率为8%。

　　去年8月，苹果Siri高级总监阿莱克斯·阿赛罗（Alex Acero）向Backchannel的史蒂芬·莱维（Steven Levy）透露，Siri“在所有语言中的错误率都下降了一倍，很多语言甚至下降了一倍以上。”

　　微软去年9月也表示，其研究人员使得公司的语音识别软件的误字率只有6.3%。

　　谷歌最近将神经机器翻译技术引入谷歌翻译（Google Translate）当中。

　　贝尔在推文中指出，迪恩还透露，Smart Reply智能回复功能最初只是2009年愚人节的一个玩笑。该功能最先出现于Gmail邮箱应用，后来被应用到谷歌旗下其它的一些产品。